本书主要讲解Office 2013的3个主要组件Word、Excel和PowerPoint在商务办公中的主要应用知识，包括Word文档的基本操作、设置Word文档的板式、美化Word文档、Word文档的高 级排版、制作Excel表格、计算Excel数据、处理Excel数据、分析Excel数据、编辑幻灯片、美化幻灯片、设置多媒体和动画、交互与放映输出等。

本书主要讲解WPSOffice2016的3个主要组件WPS文字、WPS表格和WPS演示在办公中的应用知识，共4篇13章，主要包括文档的创建与编辑、文档的图文排版、文档中表格的应用、文档的高级排版、表格的创建、表格数据的计算、表格中数据的处理、表格中数据的分析、制作幻灯片、编辑幻灯片、丰富幻灯片的内容、交互与放映输出等。最后通过制作“财务部年终工作总结”文档来讲解所学知识在实际工作中的应用。

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本书以Office2016版软件为对象，从基础操作到综合应用，由浅入深地对Word/Excel/PPT三大办公软件的使用方法、操作技巧、典型应用等进行系统讲解。全书共分为三部分，第1～4章为Word应用篇，主要围绕Word文档的制作、编辑、美化、图文表格混排以及打印输出等内容展开介绍；第5～9章为Excel应用篇，主要围绕Excel电子表格的制作、数据的录入、公式与函数的应用、排序等内容展开介绍；第10～13章为PPT应用篇，主要介绍演示文稿的创建、制作、管理、动画的添加等内容。本书结构合理，内容全面细致，语言通俗易懂。既适合电脑初学者阅读，又可以作为大中专院校或者企业的培训教材，同时对有经验的Office使用者也有很高的参考价值。

工欲善其事，必先利其器。面对庞杂且与日俱增的文档、报表，传统的办公技能已难以应对，是时候换一种新的办公方式了——利用Python实现自动化办公，消除枯燥、耗时的重复性劳动，大幅提高工作效率。本书是为零基础读者打造的Python办公自动化教程。全书一共6篇，首先简单介绍Python基础知识，然后讲解如何用Python代码操作计算机文件，接着依次详述如何将Python与Excel、Word、PPT以及PDF办公软件相结合，轻松解决日常工作中的实际问题。通俗易懂的内容+丰富的示例+逐行解析代码，助你切实掌握自动化办公，解放生产力。 本书特色 内容丰富：涵盖Python与Excel/Word/PPT/PDF的配合应用 通俗易懂：循序渐进讲解知识点，真正适合零基础读者学习 讲解细致：逐行解析代码，让读者切实掌握编程思路和方法 实用宝典：内容编排和案例设计都是从...(展开全部)

本书从办公人员的角度进行编写，以Office软件办公为主，以辅助软硬件办公、网络办公与安全为辅，全面介绍在自动化办公中需要掌握的操作和知识点。 与以往办公软件书籍相比，本书不仅讲解了使用Office的3个主要组件Word、Excel和PowerPoint制作办公文档、表格和演示文稿的操作，还介绍了常用办公工具软件的使用、常用办公设备的使用与维护，以及网络办公应用、数据恢复与安全防护等内容。 本书可作为商务办公从业人员提高技能的参考用书，也可作为各类社会培训班的教材和辅导书。

《Word、Excel、PPT高级应用》是一部深入解析Office各类高级应用的教程，内容涵盖职场必须掌握的Word、Excel和PPT三大办公软件应用技巧，全书以多种常用文档作为案例，对其加以讲解和示范应用，能为广大读者系统、深入地掌握MS Office的主要组件Word、Excel和PowerPoint的高级应用方法提供一个周到、完备的教程，以满足各级办公人员对于高效率编写出高水平的业务文档的需求。本书旨在帮助读者深入掌握Office的内部规律，保证工具软件应用的纯熟，同时也能够让读者接触到规范、新颖的各类文稿，开阔读者眼界，具有实用、易用的特点。

《Word、Excel、PPT高级应用》是一部深入解析Office各类高级应用的教程，内容涵盖职场必须掌握的Word、Excel和PPT三大办公软件应用技巧，全书以多种常用文档作为案例，对其加以讲解和示范应用，能为广大读者系统、深入地掌握MS Office的主要组件Word、Excel和PowerPoint的高级应用方法提供一个周到、完备的教程，以满足各级办公人员对于高效率编写出高水平的业务文档的需求。本书旨在帮助读者深入掌握Office的内部规律，保证工具软件应用的纯熟，同时也能够让读者接触到规范、新颖的各类文稿，开阔读者眼界，具有实用、易用的特点。

本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。

本书主要面向企业数据分析需求，全面且系统地介绍了如何通过 Python 来分析 Excel 数据。本书主要分为 3 部分：第 1 部分是 Python 3.9 语言基础，主要介绍 Python 的基础知识，为之后的学习奠定基础；第 2 部分是 Excel 数据分析，主要介绍 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl 和 xlwings 等内容，使读者可以通过 Python 读取和统计分析 Excel 数据；第 3 部分是 Excel 数据分析实践，使读者回归到实际应用中，并回顾之前学习的知识。